FAZZARI Jean-Michel
Doctorant au Lab-STICC UMR CNRS6285, Pôle Interaction, Équipe INUIT
soutiendra sa thèse intitulée
Modèle de reconnaissance d’actions à partir des interactions en Réalité Mixte et Tangibles
Le Jeudi 29 septembre 2022 à 13h30 A l’amphi STIFF à l’ENIB
Composition du jury :
Rapporteurs :
MERIENNE Frédéric, Professeur des universités, Arts et métiers – Campus de Cluny – Institut image de Chalons-sur-Sâone.
JESSEL Jean-Pierre, Professeur des universités, IRIT – Université de Toulouse 1
Examinateurs :
DUPUY-CHESSA Sophie, Professeur des universités, IMAG LIG, Université de Grenoble-Alpes.
BACH Cédric, docteur, Société HDG GROUP.
QUERREC Ronan, Professeur des universités, ENIB.
KUBICKI Sébastien, Maître de conférence, ENIB.
Résumé :
Nous présentons dans cette thèse un modèle de reconnaissance d’action métier à partir des interactions utilisateur en Environnement Virtuel et Tangible. Notre objectif est de faire le lien automatique (c’est-à-dire sans développement informatique spécifique) entre les interactions réalisées par un utilisateur via des périphériques ou des objets tangibles dans un environnement virtuel et les actions opérateurs décrites dans les activités métier. Pour cela, nous avons dans un premier temps conçu un modèle générique d’interaction en nous appuyant sur les modèles d’interaction en environnement virtuel existants, un algorithme générique permettant de reconnaître l’action métier réalisée à partir des interactions de l’utilisateur ainsi qu’une typologie d’interacteurs permettant de décrire la grande majorité des interacteurs en réalité virtuelle et augmentée. Nous avons implémenté notre modèle de reconnaissance dans un cas d’usage aéronautique où les interactions portent sur des activités de pilotage et validé celui-ci par une évaluation mesurant son acceptation auprès d’ergonomes.
Mots clés : Interaction, tangible, réalité mixte, activité, modèle
